PV是個好指標
PV是PageView的簡稱，中文名瀏覽量，當一個頁面被瀏覽時，這個頁面的PV就會累加，全站所有頁面的瀏覽量之和就是該站點的PV。PV是一個基本的指標，也是不同流量統計工具之間唯一不會有歧義的一個指標。
單純的看一個站點的PV量變化是不夠的，因為影響的因素很多，廣告推廣，熱門事件，站點結構的調整，都會導致PV的變化，這個時候要做細分，如：看新老訪客瀏覽量的變化，看各個欄目瀏覽量的變化，按內容篩選，如看文章瀏覽量的變化。另外還要配合跳出率看，找出瀏覽量大但是跳出率高的頁面，然后有針對性的優化。
當站點的流量出現異常時，看PV的變化是一個很好的排查方法，當訪問數(Visit)大幅度變化時，如果PV沒什么變化，并且各個流量來源也沒什么變化時，這時可以檢查相關的統計腳本有沒有修改，或Google Analytics這樣的工具有沒有調整算法。我們就碰到過原來的查詞站點：dict.hujiang.com，dict.hjenglish.com兩個域名并存，用一個統計賬號，合并為一個主域名后，訪問數大幅下降，但PV沒什么變化的情況，實際排查出的原因是，調整前，dict.hujiang.com查詞后，點擊生詞本這樣的頁面，會轉到dict.hjenglish.com，導致訪問數虛高。
按目錄看PV也是部署多套流量統計工具時，檢查代碼部署的好方法，可以找出代碼部署不一致的地方。
PV還可以和訪問配合用，假設我們看搜索引擎關鍵詞，這時首先要看各個關鍵字的訪問數，這兒的訪問數近似于帶來了多少訪客，然后要看：每次訪問的網頁瀏覽量（Pages / Visit），通過這個指標，可以看到訪客通過某個關鍵字來到你的站點后，平均瀏覽了多少頁面，再配合跳出率，基本上就可以判斷一個關鍵字的好壞或相關性了。
當我們進行廣告投放時，觀察著陸頁（LandingPage)在各個時段的瀏覽量和跳出率也是一個簡單的找出最佳投放時段的方法。
完全依賴PV是不可取的，因為PV是不去重的，就像統計學里的平均數，看到這個數字，你可以了解大致的情況，但距離實際情況還是會有差距。舉個例子當你在一個頁面第一次訪問，刷新，再刷新時，這個頁面的PV將是3，這時你會搞不清楚哪些頁面的訪問人數最多，比如像列表頁，用戶在這個頁面會不停的刷新，翻頁，打開新文章，這時就需要和另外一個指標：唯一身份瀏覽量（Unique Pageviews）配合使用了，還是剛才的訪問，這時得到的唯一身份瀏覽量將是1，即在一次訪問里，Google Analytics會幫你去重。
PV就像木匠手中的斧頭，簡單，可靠，了解它的優缺點，用好它即可，當我們衡量一個站點的成長情況時，我們可以把PV作為一個基本的指標，然后再和其他的流量指標，如：訪客數，新老用戶比例，平均瀏覽量，停留時間等結合著用，適當的加上業務指標，如：客單價，二次購買率等來全面的考察一個站點的成長變化。
